ПравоЮридические исследования

Kohaliku õigustarkvara kontroll

Hindab, kas õigusvaldkonna tehisaru rakendus töötab kohalikult: mis lahkub masinast ja kus dokumente hoitakse.

LLegalQuants·Право·Apache-2.0

Навык из библиотеки — основная версия хранится в GitHub; ваши изменения сохраняются в вашей собственной копии.

Использовать этот навыкСкачать .zip
Как это работает?
  • ChatGPT открывает новый чат с загруженным навыком. Если он слишком длинный для ссылки, он копируется в буфер обмена — просто вставьте.
  • Claude работает так же. Чтобы установить навык навсегда, скачайте .zip и загрузите его в Claude → Settings → Capabilities → Skills (Pro/Team/Enterprise).
  • Копировать навык копирует навык, чтобы его можно было вставить в любой ассистент, включая Grok.

local-first-legal-workspace

Millal kasutada

See oskus on disaini- ja auditikontrollnimekiri. See ei ole väide, et local-first võrdub riskivabaga.

Auditoorium ja töö kuju

Auditoorium: õigustehnoloogia nõustajad, privaatsus-/turvateadlikud advokaadid ja juriidilised insenerid, kes vaatavad üle juriidilise AI tööruumi koos tehnilise sisendiga vajadusel.

Töö kuju: mustrile sobitatud audit, kui tõendid on olemas; kasvav disainiülevaatus, kui kasutaja kujundab töövoogu. Hoia need teed väljundis eraldi.

Juriidilised tõrkerežiimid

Juurdepääsurežiimid

See oskus töötab kolmes režiimis:

  1. Koodi/runtime tõendite režiim — inspekteeri repositooriumi koodi, konfiguratsiooni, sõltuvusi, logisid, võrgutähelepanekuid või runtime käitumist.
  2. Kasutaja antud arhitektuuri režiim — kasuta diagramme, README faile, ekraanipilte, seadete eksporte või kasutaja antud kirjeldusi.
  3. Ilma tõenditeta režiim — tooda ainult auditikava ja küsimused. Ära väida, mis jääb kohalikuks või mis lahkub masinast.

Kui kood, runtime tõendid või teenusepakkuja dokumentatsioon pole saadaval, märgi väited unknown või not_observed_not_excluded. Ära käsitle toote privaatsusavaldust kontrollitud arhitektuurina.

Kuidas see töötab

1. Määra tööruumi piir

Tuvasta, kus kohalikud andmed asuvad:

Eelista ühte kasutaja valitud tööruumikausta, et varundamine, kustutamine ja migratsioon oleksid arusaadavad.

2. Kaardista kõik võrguteed

Loetle iga võimalik väline kutse:

Iga kutse kohta salvesta:

Väli Tähendus
destination host või teenus
trigger milline kasutaja tegevus seda põhjustab
payload millised andmed saadetakse
credential kelle võtit või tokenit kasutatakse
retention teadaolev säilitamise hoiak
opt-out kas kasutaja saab selle välja lülitada
evidence kooditee, konfiguratsioonifail, pakett, teenusepakkuja dokumentatsioon, poliitika URL või runtime tähelepanek, mis rida toetab
retrieval_date kuupäev, millal välise teenusepakkuja tingimusi või dokumentatsiooni kontrolliti

Ära väida, et peidetud võrguteid pole, kui koodi, sõltuvuste, konfiguratsiooni ja runtime tõendeid pole kontrollitud. Kui teed ei täheldatud, kuid seda ei kontrollitud ammendavalt, märgi not_observed_not_excluded; kui tundmatu, märgi unknown.

3. Kinnita kasutajakontroll

Kontrolli:

4. Valmista avalikustamismärge

Juriidilistele kasutajatele tooda lühike märge:

Lihtne keel loeb. Advokaat peaks saama riski kliendile, kohtunikule, juhendajale või DPO-le selgitada.

Väljasta kui:

  1. local_state_map tabel: andmetüüp, tee/asukoht, tundlikkus, kustutamise meetod, varundamise mõju.
  2. external_calls tabel ülaltoodud väljadega.
  3. credential_handling kokkuvõte.
  4. user_disclosure_note lihtsas keeles.
  5. unknowns_and_verification_needed.

Lisa üldine kindlusriba user_disclosure_noteile:

Kindlusribad

Rakenda sama High/Medium/Low riba üldisele avalikustamismärkmele ja säilita eraldi reataseme tõendite olekud (observed, user_reported, provider_documentation, unknown, not_observed_not_excluded).

5. Vaata üle tõrkerežiimid

Märgi:

Eskaleerimine

Peatu ja suuna privaatsusnõustajale, turvainsenerile või süsteemi omanikule, kui leitakse lihttekstivolitusi, turundus-/privaatsusväited on vastuolus koodi või runtime tõenditega, ilmuvad ootamatud väljuvad sihtkohad, teenusepakkuja säilitamistingimused puuduvad kliendiandmete jaoks või kasutaja tahab kliendipoolset kindlustust ilma runtime tõenditeta.

Näide

Audit this legal AI app's privacy boundary. Tell me what stays local, what leaves the machine, and what the user must understand before processing confidential documents.

Kompaktse väljundimustri jaoks vaata examples/output.md. Tööruumi piiri, BYOK, võrguinventari ja teisendusriski tavade jaoks vaata references/local-first-model.md.

Piirangud